Installation

Kaggle API GitHub

pip install Kaggle

API credentials

kaggle --version
Unauthorized: you must download an API key from https://www.kaggle.com/<username>/account
Then put kaggle.json in the folder /home/jeon/.kaggle

Download json file on Kaggle Account Pages API
And move json file to Kaggle Path

pip show Kaggle

LookUP

kaggle --help

competitions : Commands related to Kaggle competitions
datasets: Commands related to Kaggle datasets
config : Configuration settings

kaggle competitions --help
kaggle datasets --help
kaggle config --help

help 옵션으로 필요 명령을 직관적으로 확인 가능하다.

kaggel competitions --help

  list
  files
  download
  submit
  submissions

Submissions 파일 다운로드는 api로는 아직 지원하지 않는 듯 하다.

API 사용의 장점은 웹을 통하지 않고,
데이터셋 다운로드 및 submission 제출이 있겠지만…
api를 사용한다고 속도가 빠르지는 않다.
웹인터페이스를 이용하는 중간 과정을 생략하는 정도인 듯 하다.

Jupyter Notebook

jupyter

위 이미지처럼 활용가능

데이터셋 다운로드 및 서브미션 제출도 가능하다.

Google Colab with Kaggle api

!pip install kaggle

api json 파일 구글 드라이브 업로드 후

from googleapiclient.discovery import build
import io, os
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
from google.colab import auth

auth.authenticate_user()

drive_service = build('drive', 'v3')
results = drive_service.files().list(
        q="name = 'kaggle.json'", fields="files(id)").execute()
kaggle_api_key = results.get('files', [])

filename = "/content/.kaggle/kaggle.json"
os.makedirs(os.path.dirname(filename), exist_ok=True)

request = drive_service.files().get_media(fileId=kaggle_api_key[0]['id'])
fh = io.FileIO(filename, 'wb')
downloader = MediaIoBaseDownload(fh, request)
done = False
while done is False:
    status, done = downloader.next_chunk()
    print("Download %d%%." % int(status.progress() * 100))
os.chmod(filename, 600)

!kaggle competitions list -s adtracking

사용 여부 확인된다.

LegenDad

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